SKU MARKET
Laura Allcorn & Jennifer Edmond
SKU-Market es un minimercado satírico que explora cómo los hábitos de compra y los comportamientos en línea pueden ser interpretados, sesgados y aplicados para dar forma a nuestras vidas de maneras inesperadas.
Usted “compra” lo que le gusta en nuestro pasillo algorítmico. Está repleto de productos que te dan “vida”: camisetas por la igualdad de derechos, aplicaciones de astrología diaria, auriculares de realidad virtual, vino rosado, papel higiénico de bambú, ¡y mucho más!
En la autocompra, obtendrás un recibo SKU para ver cómo nuestro algoritmo patentado interpreta tus compras para crear una vívida imagen de quién eres.
En SKU, vamos más allá para nuestros compradores, por lo que también puedes esperar una oferta exclusiva de nuestros socios externos. Pero cuidado: puede que no te guste quién cree SKU-Market que eres.
Encargado por Science Gallery Dublin y creado con ADAPT, el Centro de Investigación de la Fundación Científica de Irlanda para la Tecnología de Contenidos Digitales Impulsados por la Inteligencia Artificial.
Laura Allcorn (Irlanda) es artista, intérprete y fundadora del Institute For Comedic Inquiry. Sus colaboraciones con investigadores exploran cómo las tecnologías emergentes nos moldean a nosotros y a la sociedad. Los proyectos de Laura giran en torno a una premisa cómica diseñada para la participación del público. Mediante escenografía y utilería sorprendente, sumerge al público en un mundo especulativo y satírico que invita a ensayar posibles futuros. S
Jennifer Edmond (Irlanda) es catedrática de Humanidades digitales en el Trinity College de Dublín, donde codirige el Trinity Center for Digital Humanities, dirige el Máster en Humanidades Digitales y Cultura y es investigadora financiada por el Centro ADAPT del SFI para la tecnología de contenidos digitales impulsada por la inteligencia artificial. Su investigación explora la interdisciplinariedad, los procesos de investigación humanísticos e híbridos y el papel de las humanidades en el desarrollo tecnológico.